OpenAI 因安全测试弃发 GPT-6.1 Astra

arxivTelescopic Language Models

套叠式语言模型：一套嵌套容量 Transformer 服务所有算力预算

Zhilin Guo, Boqiao Zhang, Hakan Aktas, Kyle Fogarty et al.

部署中的语言模型常要服务多种算力预算，传统做法是每个档位单独训练或压缩一次。TLM 用随机前缀监督+全量锚点训练嵌套容量 Transformer，使同一模型在容量轴上连续可调，一次训练覆盖全部预算点。

arxivTokenCast: Forecasting Token Consumption During LLM Agent Execution

TokenCast：在 LLM Agent 执行过程中预测 token 消耗

(cs.LG 新作)

针对智能体长程执行的成本失控问题，在运行中提前预测 token 消耗，为预算控制、任务调度与成本治理提供量化依据。

arxivLearning Native Reflection in Unified Models with Interleaved Reinforcement Learning

交错强化学习让统一模型学会原生自我反思

Yijia Fan, Ziqi Huang, Zhongang Cai, Yan Li et al.

统一多模态模型既能看图也能画图，原则上可以自我修复生成结果。该工作让反思文本与图像生成通过交错 RL 联合学习，使「生成→检查→修改」闭环内生于模型而非外挂流程。

pubmedFrom Registry-Based to Real-Time Prediction: Machine Learning and Trauma Mortality

从基于注册表到实时预测：机器学习与创伤死亡率

Karikis I, Maurer LR (J Am Coll Surg)

梳理创伤死亡率预测从回顾性注册表建模走向实时床旁预测的路径，讨论实时化对创伤分诊与救治资源调配的意义。

arxivPhysics-informed self-supervised generation of digital brain MRI phantoms

物理约束自监督生成数字脑 MRI 体模

Kseniya Belousova, Anna Konanykhina, Zilya Murzina et al.

从常规 T1/T2/PD 加权像直接预测参数图并经可微 MRI 信号模型重建回输入像，无需真值参数图或解剖分割即可生成数字脑体模，为 MRI 深度学习训练提供合规友好的合成数据路径。

arxivUncertainty Quantification in Cardiac Model Personalisation from Ultrafast Ultrasound

超快超声心脏模型个性化中的不确定性量化

Camilla Ferrario, Mae Gauthier et al.

在超快超声成像驱动的心脏数字孪生个性化中量化模型不确定性，为临床采纳提供可信度边界。

pubmedAI-Powered Craniofacial Photogrammetry Analysis of Pediatric Obstructive Sleep Apnea

AI 颅面摄影测量分析儿童阻塞性睡眠呼吸暂停

(Otolaryngol Head Neck Surg)

用 AI 驱动的颅面摄影测量辅助儿童 OSA 筛查评估，探索无创影像表型与气道阻塞的关联。

arxivAI Agent Swarms as Researchers: Progress, Challenges, and Open Questions

AI 智能体集群做科研：进展、挑战与开放问题

Sergey Gusev, David E. Bernal Neira

给成群的现成编程智能体一个领域范围、文献与计算工具，以及一条常设指令「做出真实、正确、有用的进展」。系统梳理了集群科研的能力边界、失败模式与治理问题。

arxivDistillation Defenses Easily Break After Reinforcement Learning

蒸馏防御在强化学习面前不堪一击

Shidan Javaheri, Alexander Panfilov, Oliver Britton, Yarin Gal (Oxford)

攻击者先收集前沿模型推理轨迹、先做 RL 再蒸馏，即可绕过现有水印/金丝雀类蒸馏防御。防御评估若只测「刚训练完」的模型会系统性高估安全性。

arxivTracekit: Tamper-Evident Intent-Reasoning-Action Auditing for Autonomous Coding Agents

Tracekit：面向自主编码智能体的防篡改「意图-推理-行动」审计

Bravish Ghosh

零依赖开源系统，为每个智能体会话同时记录三通道：人类要求什么（意图）、模型自称在做什么（自我报告）、实际执行了什么（行动），解决「日志可被编辑」的审计漏洞。

arxivPDMD: Projected Distribution Matching Distillation for Video Diffusion Models

PDMD：视频扩散模型的投影分布匹配蒸馏

Zimo Wang, Junkun Yuan, Angtian Wang, Haotian Yang et al.

DMD 能把视频扩散的采样步数压到个位数，但训练中样本会渐进过饱和、出伪影。PDMD 把不稳定性溯源到 critic 误差进入学生更新，用投影修正后稳定蒸馏。

arxivUnifying Distributional Training for One-Step Visual Generation

统一分布式训练实现一步视觉生成

(cs.LG 新作)

提出统一的分布式训练框架，把多种一步生成范式纳入同一目标族，推进实时视觉生成的通用方法。

arxivFurE: Efficient Instance-Specific 3D Fur Reconstruction without Animal-Fur Datasets

FurE：无需动物毛皮数据集的实例级 3D 毛发重建

Srinjay Sarkar, Prakhar Kaushik, Soumava Paul, Alan Yuille (JHU)

针对动物毛发的细尺度、自遮挡与数据集缺失，提出高效的基于发丝的实例级重建方法，多视图输入即可恢复每根毛发几何。

arxivA Si-on-SiC Platform for Interfacing with Vanadium Dopants in the Telecom O-Band

硅-碳化硅异质平台对接钒色心：面向电信 O 波段的量子网络节点

Timothy Draher, Nolan Bitner, Vasileios Niaouris et al.

钒色心具备电信 O 波段发射与秒级自旋弛豫，是量子网络节点候选；该工作用硅-碳化硅异质光子平台解决高折射率衬底的光子提取难题。

arxivCatalogue of Collinear Magnetic Structures in Stoichiometric Materials

化学计量材料的共线磁结构目录

Liangliang Huang, Houhao Wang, Yuanze Song, Ruixi Pu et al.

为约半数 MAGNDATA 未覆盖的磁结构建立系统目录，为磁性量子物态与自旋电子学材料筛选提供数据底座。

arxivSpeed-Fisher Information: Chaos and Irreversibility in Classical and Quantum Dynamics

速度-Fisher 信息：经典与量子动力学的混沌与不可逆性

Nachiket Karve, Nathan Rose, David Campbell, Anatoli Polkovnikov

提出用系统稳态对慢驱动的敏感性（「速度-Fisher 信息」）统一刻画经典与量子混沌，并将其与不可逆熵产生直接关联。