FTC 立案调查 AI 双雄，GPT 模型进军芯片设计

arxivSemifactual Credit-Augmented Policy Optimization

半事实信用增强的策略优化

arXiv cs.AI/cs.CL/cs.LG

发现 RLVR 训练的 LLM 推理对任务无关 prompt 特征高度敏感，且 token 级敏感度差异显著。提出用 semifactual 干预（不改变问题与答案）重新分配信用，改进策略优化的稳定性。

arxivTurbo Harness: Instance-Adaptive Harness Optimization

实例自适应的 harness 优化

arXiv cs.AI

现有 agent harness 优化产出单一全局 harness，平均好用不等于每个实例最优。Turbo Harness 在全局 harness 之上做实例级自适应，向 agent 递归自我改进推进一步。

arxivMultimodal Flow: Unified Flow Modeling of Language and Vision in Embedding Spaces

语言与视觉在嵌入空间的统一流建模

arXiv cs.CV

提出全连续的多模态生成模型：语言与视觉都在嵌入空间用流模型统一建模，避免离散 token 的视觉量化瓶颈，也无需模态分立的目标与采样流程。

arxivEvoDuet: Bilevel Co-Evolution of Web Searching and Task Solving for Scientific Discovery

搜索与求解的双层协同进化（面向科学发现）

arXiv cs.CL

LLM 进化搜索常因外部知识缺口停滞，简单挂上网页搜索又会反复命中同样页面。EvoDuet 在固定模型参数下双层协同进化「解」与「查询」，让搜索随解的演进而变向。

arxivRanking-Aware Prompt Optimization for Multimodal Clinical Diagnosis

面向多模态临床诊断的排序感知提示优化

arXiv cs.CL/cs.CV/cs.LG

临床数据严重类不平衡，常数多数类预测器可拿 90%+ accuracy 却毫无临床价值。该工作把多模态 LLM 的适应目标从 accuracy 换成 AUROC（阈值无关的排序分数），在诊断任务上优化 prompt。

arxiv3D Reconstruction from Arthroscopic Images using NeRF: a preliminary in-silico study

关节镜图像 NeRF 三维重建的初步仿真研究

arXiv eess.IV

膝关节镜手术中，术前-术中解剖配准是个性化导航的关键步骤。该研究用 NeRF 从关节镜图像做术中 3D 重建的初步仿真验证——对介入/腔内器械的导航与配准路线有直接参考价值。

arxivTissue Detection Determines False Positives in Diffusion-Based Histopathology Artifact Detection

组织检测步骤决定病理伪影检测的假阳性

arXiv eess.IV

全切片图像的单类伪影检测器依赖「干净组织池」，而构建该池的组织检测预处理通常被当作中性步骤。在 16 张 TCGA 标注切片上实测：换用不同组织检测方法会显著改变扩散模型检测器的假阳性率。

pubmedThe relative importance of neighborhood environment features in explaining preeclampsia risk using machine learning

机器学习解析邻里环境特征对子痫前期风险的相对重要性

Paris CF et al.（宾夕法尼亚大学等）

将 26 个邻里环境特征（社会脆弱性、建成环境、物理环境、健康脆弱性）与地理编码住址关联，用机器学习排序各特征对子痫前期风险的相对贡献，为社区孕期健康干预的优先级提供依据。发表于 Pregnancy。

pubmedMachine Learning in Stem Cell Research: From Biological Data to Clinical Translation

干细胞研究中的机器学习：从生物数据到临床转化

Computational and Structural Biotechnology Journal

综述机器学习在干细胞研究中的应用图景：从生物数据整合、细胞状态预测到临床转化路径，梳理方法学进展与落地产出的鸿沟。

arxivRemoving Timing Shortcuts Improves Non-Invasive Brain-to-Text

移除时间捷径改进非侵入脑文本解码（详见深度解读）

arXiv q-bio.NC/cs.LG

发现非侵入 brain-to-text 的主要报道进展大部分无需脑数据即可复现：固定窗口分割引入时间结构捷径，纯语言上下文足以预测词序列；移除捷径后脑信号的真实贡献才显现。

arxivDisentangling Computation in Multi-Task Neural Networks with the Green's Operator

用格林算子解缠多任务神经网络的计算

arXiv q-bio.NC

不走活动几何或动力 motif 的老路，转而刻画训练后循环网络的全局一阶扰动响应（有限视界 Green 算子），量化多任务间计算的组织与复用方式。

arxivAttraction to hierarchical feature memory explains orientation bias

层级特征记忆的吸引效应解释朝向偏置

arXiv q-bio.NC

回忆近期刺激朝向时系统性偏离主轴（反 cardinal 偏置），主流解释是高效编码降噪。该研究提出替代机制：对层级化特征记忆的吸引，并用实验设计将二者分开。

arxivAll Unitaries Have Constant Depth Quantum Circuits

所有幺正算符都有常数深度量子电路

arXiv quant-ph

解决一个悬置的开放问题：即使允许无限辅助量子比特，一般 n-qubit 幺正此前只知道需要 2^O(n) 深度。本文证明所有幺正都可用一/二维比特门以常数深度近似到算符范数 ε——电路深度与门数的Trade-off 被彻底改写。

arxivOn The Simplest Quantum-Secure Block Cipher

论最简量子安全分组密码

arXiv quant-ph/cs.CR

量子查询安全的伪随机置换（PRP）是构造伪随机幺正、分离 SZK 与 BQP 的基础件。该工作在 key-alternating Even-Mansour 框架上给出迄今最简的量子安全分组密码构造。

arxivExponential quantum speedup for F3^n-Subset-Sum? Or, rigorous classical algorithms for Binary-Error LWE

F3^n-子集和的指数量子加速？抑或 Binary-Error LWE 的严格经典算法

arXiv cs.CR/quant-ph

重审 Chen-Liu-Zhandry (EUROCRYPT'22) 声称的指数量子加速：给出更严格的经典算法边界，厘清 F3^n-子集和与 Binary-Error LWE 的真实量子-经典复杂度关系。

arxivEgo4WAM: What Matters When Scaling Egocentric Human Data for Robot Learning?

扩展第一人称人类数据训练机器人：什么才重要？

arXiv cs.RO

第一人称人类数据是可扩展的机器人经验来源，但人机对齐度、行为覆盖、监督信号差异巨大。该工作系统分析哪些数据属性真正驱动下游机器人性能，以及如何在训练全流程中使用。

arxivAssemblyWorld: Rethinking 3D Assembly with General-Purpose Agents

用通用智能体重新思考 3D 装配

arXiv cs.RO

发布交互式 3D 装配环境，考察预训练通用 agent 能否不做装配专用微调、仅凭视觉交互理解零件关系并完成空间排布——给「通用性」提供一个可测的物理标尺。

arxivDynaHarness: A Dynamic Physical Harness for Self-Evolving Robot Agents

面向自我进化机器人的动态物理 harness

arXiv cs.RO

预训练策略提供动作先验，但长程操作需要语义推理（粗时间尺度）与物理执行（细时间尺度）的协调。DynaHarness 用动态物理 harness 衔接两层，并定位该修订哪个系统组件。

arxivControlling Switching Evolution in Lead-Free Perovskite-Inspired Chalcogenide Memristors for Neuromorphic Computing

控制无铅钙钛矿启发硫属化合物忆阻器的开关演化

arXiv cond-mat.mtrl-sci

金属卤化物钙钛矿忆阻器性能好但含铅且不稳定。该工作转向钙钛矿启发的硫属化合物，展示对开关演化的控制策略，兼顾神经形态计算所需的存算一体与稳定性。

arxivA Different Perspective on Superconductivity in Crystalline Graphene: Exploiting Energetics

晶态石墨烯超导的能量学新视角

arXiv cond-mat.mtrl-sci

晶态石墨烯超导「广泛存在却常局限于同位素有序金属边界的奇怪窄条」。作者用「双亲」能量学框架解释这一奇特模式，无需指定配对吸引的微观细节。

arxivPhase-Field Modeling of Liquid Phases with Ordering

有序液相的相场建模

arXiv cond-mat.mtrl-sci

强负混合焓会导致液态溶液中的有序化。该研究给出在相场框架中直接嵌入 CALPHAD 型液相模型（缔合物模型、修正似化学模型）的关键方法，服务合金设计仿真。