GPT-6 智能交互全面推送，模型竞争转向入口与成本

arxivEngramEdit: Decoupled Knowledge Updates in LLMs through Conditional Memory

EngramEdit：用条件记忆解耦 LLM 知识更新

Hongru Cai, Ran Wei, Wenjie Wang 等

基于条件记忆架构（n-gram 查找学习型嵌入，DeepSeek Engram 同族）把「事实知识存储」与「通用计算」解耦，实现对特定事实的精准编辑更新而无需全面重训。为版本号、价格、政策等高频变化知识提供低成本维护路线。

arxivDecoupling Exploration from Optimization in RLVR

RLVR 中探索与优化的解耦

Saif Punjwani, Micah Goldblum

在已预训练检查点之上做可验证奖励强化学习（RLVR）时，强行注入新颖性激励常损害模型质量；将探索从优化目标剥离后，模型既能发现新推理策略又不掉分。对训练「会探索但不跑偏」的推理模型有直接指导意义。

arxivLong-WAM: Scaling the Context of World-Action Models

Long-WAM：扩展世界-动作模型的上下文长度

Wei Huang, Bohan Zhang, Chenzhi Liu 等

实时机器人控制需要足够视觉历史推断运动与任务进度，但处理历史会拖慢动作。提出模型-系统协同框架在实时约束下扩展因果世界-动作模型上下文；核心发现：历史「能访问」≠「被有效利用」，视频基础模型与自适应稀疏化才是长上下文收益关键。

arxivRoboPrompt: Intuitive Robot Policy Steering with Sparse Human Input

RoboPrompt：稀疏人类输入的直觉式机器人策略转向

Yanwen Zou, Chenyang Shi, Guoxuan Xu 等

模仿学习策略数据多样性有限，零样本部署不可靠；遥操作共享自治又受专用硬件与操作员训练掣肘。RoboPrompt 让人以稀疏、直觉的输入在线修正端到端策略，无需专用设备即可规模化人机协作。

arxivNever Look Back: Understanding Persistence in 3D Object Memory from Egocentric Videos

永不回头：从第一人称视频理解 3D 物体记忆的持久性

Shravan Chaudhari, William Paul, Suchi Saria 等

研究具身助手如何像人一样记住「东西放哪了、容器里有什么」，即使当时并不知道以后会用到。基于自我中心视频构建物体持久记忆，为日常场景长时程助手提供记忆基准与方法。

arxivRephrase Before You Act: Characterizing and Mitigating Language Sensitivity in Vision-Language-Action Models

行动前先改写：VLA 模型的语言敏感性与缓解

Mikey Watts, Yuchen Cui

视觉-语言-动作模型对指令措辞极其敏感且不继承 VLM 的语言鲁棒性：π0.5 听「switch on the stove」100% 成功、「switch on the hot plate」仅 2%；改写增强微调可显著弥合差距。部署 VLA 前请先做指令改写测试。

arxivStructure alone supports efficient visual computation in the Drosophila visual system

结构本身即可支撑果蝇视觉系统的高效视觉计算

Eudald Correig-Fraga, Roger Guimerà, Marta Sales-Pardo

将经校对的成体果蝇连接组与解剖保真的眼模型耦合，仅凭连接组接线（不依赖额外学习或调参）即可从 Kenyon 细胞线性解码器读出高效视觉计算。为「接线决定计算」提供最完整的活体级证据。

arxivCircuitATLAS: Agentic reasoning over a systems neuroscience knowledge graph for target discovery in circuitopathies

CircuitATLAS：基于系统神经科学知识图谱的智能体靶点发现

Gabriel Ocana-Santero, Marko Tvrdic 等

神经疾病药物研发长期聚焦「被疾病改变的分子」，但致病分子未必是最佳干预点。CircuitATLAS 用溯源接地的知识图谱+智能体推理，寻找未被病变累及的分子控制点以恢复神经回路功能，为电路病靶点发现提供新范式。

arxivFeedback to the primary visual cortex is highly concentrated on the central visual field representation

至初级视觉皮层的反馈高度集中于中央视野表征

Piotr Majka, Emmanuel K L Cho, Karolina Łabuszewska 等

狨猴逆行示踪显示：投射至 V1 的神经元中，皮层外反馈占比随视野偏心度显著下降——中央视野获得远超比例的反馈资源，支持「中央-外周二分」理论，对视觉假体与 fMRI 实验设计有直接启示。

pubmedAI in the Trauma Suite: From Fracture Detection to Explainable Decision Support in Distal Radial Fractures (JBJS Commentary)

创伤手术室中的 AI：从骨折检出到可解释手术决策支持

Chaoui J 等（评 Shareef 等研究）

JBJS 就「深度学习预测桡骨远端骨折手术建议」发表评论：AI 正从骨折检出走向可解释的手术决策支持，但外科医生对建议的信任与审计路径仍是落地关键。对骨科器械+AI 产品是直接的循证风向标。

pubmedScreening for patients at risk for cardiac amyloidosis via electronic health records: A multicenter ML development and validation study

基于 EHR 的心肌淀粉样变风险筛查：多中心机器学习开发与验证

Spielvogel CP, Kersting D, Haberl D 等

多中心开发并验证 EHR 机器学习模型筛查心肌淀粉样变高危患者。淀粉样变诊断延迟普遍，EHR 筛查有望把确诊大幅提前——「常规数据+外部验证」路线在罕见病领域的又一样板。

arxivHow Can Technology Improve Acetabular and Pelvic Fractures Management in the Operating Room? A Systematic Review

技术如何改善髋臼与骨盆骨折的术中管理：系统综述

Marie Le Baron, Martine Pithioux, Stéphane Candoni 等

系统综述梳理术中导航、机器人与 AI 在骨盆/髋臼骨折管理中的进展：数据异质、单中心小样本为主，但术中精准定位与决策辅助方向明确。骨科介入器械数字化的参考地图。

arxivDiagnosing Diversity Collapse and Validating Mask-Conditioned Diffusion for Labeled Microtubule Microscopy

诊断多样性坍缩：标记微管显微镜的掩码条件扩散验证

Mario Koddenbrock, Frederic Rapp, Simone Reber 等

指出 FID/KID 等 ImageNet 特征指标在显微镜域严重失准，提出域适配的多样性诊断与验证流程，检测掩码条件扩散生成器的「多样性坍缩」。生物影像合成数据质量评估方法论，可直接迁移到医学影像数据增广。

arxivPatchBench: Measuring Collateral Damage in Activation Patching

PatchBench：量化激活修补的附带损伤

Alexi Canesse, Mathis Le Bail, Maël Jenny 等

LLM 安全补丁可通过基准测试却仍是「劣质修复」：可能挡不住近似变体，或因过度拒答误伤共享措辞的良性请求。PatchBench 专门测量越狱修复的附带损伤，为安全补丁建立「精准度」标准。

arxivSLDR: Defending Against Malicious Fine-tuning via Selective Layers Recovery and Dynamic Routing

SLDR：选择性层恢复+动态路由防御恶意微调

Hui Zhang, Yachao Yuan, Jiayun Wang 等

微调即服务场景下恶意微调可侵蚀模型拒绝行为。发现层间安全敏感性是「有符号的」——放大不同层可能增强或削弱拒绝；据此提出选择性层恢复与动态路由，在恢复拒绝能力的同时保留任务性能。

arxivReceiver-Domain Behavioral Probing for Backdoor-Resilient Federated GPS Spoofing Detection in UAV Networks

接收机域行为探测：无人机联邦 GPS 欺骗检测的抗后门设计

Will Jedrzejczak, Cole Walther, Dilpreet Gill 等

揭示无人机联邦学习中「自报验证精度」是可利用的攻击杠杆——10 个客户端中 2 个投毒即可夺权；提出基于接收机域物理行为一致性的探测防御。机器人集群安全的新攻击面样本。

arxivEfficient Estimation of Logical Sensitivities Through Fault-Counting

通过故障计数高效估计逻辑灵敏度

Winston Fu, J. Wilson Staples, Jeff D. Thompson

量子纠错电路受多种物理噪声影响，逻辑灵敏度 νi=∂pL/∂pi 决定误差预算归因。提出故障计数方法高效估计各噪声机制贡献，为代码性能评估与硬件改进提供可操作仪表。

arxivStandard estimators cannot represent fault-tolerant workloads at measured error rates

标准估计器无法代表实测错误率下的容错工作负载

Furqan Nasir, Sher Jeel Ahmad

容错量子资源估算几乎总以单点数字呈现，却依赖不确定的硬件参数与互相分歧的成本模型。提出开源、工具无关的证据化先验传播框架，穿越五种表面码成本模型做相关性敏感性分析——给「量子何时实用」的争论注入误差棒。

arxivMagnetic Order from First-Principles Linear Response

从第一性原理线性响应直接判定磁序

Yaroslav Zhumagulov, Emiliano Cruz-Aranda, Denis Kochan

传统磁序预测靠比较试错自旋构型能量，无法穷举且随磁位点数爆炸。证明磁序可直接从顺磁态自洽磁化响应的领先本征模识别，为磁性材料高通量筛选开辟捷径。

arxivElectronic Structure Descriptors for CO2 Conversion Activity in Perovskite Oxides

钙钛矿氧化物 CO2 转化活性的电子结构描述符

Hyo-sun Jin, Jiyeon Kim, Sooran Kim 等

系统考察六个能带中心/带宽类描述符与 CO2-to-CH4 转化的关系，发现未占据过渡金属 3d 带中心、电荷转移能等是有效预测子。电催化材料理性设计的可迁移特征清单。