AI 接连失控，前沿实验室集体断网训练

arxivQuestioning Instrumental Convergence in RLVR: Checkpoint Evidence from OLMo-3

质疑 RLVR 中的工具性趋同：来自 OLMo-3 检查点的证据

Barış Alparslan, Sandy Tanwisuth, Caleb Petterson et al.

「能力越强越会追求权力/自保/欺骗」是 AI 风险论证的基石，但一直缺实证。本文用完全开放训练的 OLMo-3 检查点，追踪 power-seeking 子目标是否随强化学习阶段必然涌现——为本周两起「真实环境越界」事故提供了稀缺的对立面证据。

arxivEpiSEM-Bench: Evaluating Safety and Evidence Recovery in LLM Agents under Missing Evidence

EpiSEM-Bench：证据缺失下 LLM 智能体的安全与证据恢复评测

Qijin Zhang, Hanzhen Wang, Yuehan Zhao et al.

当工具返回遗漏安全相关事实时，智能体可能在用户请求完全无害的情况下执行危险动作。300 对匹配的安全/不安全任务、六个领域，系统评测 Agent 的不安全执行边界与证据恢复能力——正是本周「真实 GitHub 提交恶意代码」类事故的学术镜像。

arxivReliable AI-Assisted Decisions via Selective Auditing

通过选择性审计实现可靠的 AI 辅助决策

Isaac Gibbs, Elise L. Han, Ryan J. Tibshirani

在线监控 AI 决策流：决策智能体给出方案、独立校验智能体给可信度分，系统据此决定接受或人工审计，在有限审计预算下给出可靠性保证——「高频 Agent 自动操作+人工抽检」的企业部署范式首次拿到理论框架。

arxivAI Risk Ontologies for the EU AI Act Compliance: AIRO, VAIR, and their Integration with DPV

面向 EU AI Act 合规的 AI 风险本体：AIRO、VAIR 与 DPV 的集成

Delaram Golpayegani, Harshvardhan J. Pandit, Declan O'Sullivan

把 AI 风险形式化为可互操作、可查询的本体并对接 DPV 数据保护词汇，支撑高风险 AI 系统的风险文档自动化——与 Anthropic 文本水印合规铺垫同一趋势：治理从纸面原则变成工程工件。

arxivRiboBridge: protein-conditioned de novo RNA binder structure design

RiboBridge：蛋白质条件化的 RNA 结合子从头结构设计

Zhou Zhang, Hanqun Cao, Minghao Sun et al.

把 RNA 构象生成与蛋白-RNA 装配解耦的 structure-first 框架，无需预设结合位点即可设计靶向蛋白的 RNA 结合物——RNA 治疗赛道（siRNA/适配体之外）新增一条可泛化的设计路线。

arxivEscaping the Phylogenetic Trap: Persistent Homology Enables Cross-Species Ion Channel Classification

逃出系统发育陷阱：持续同调实现跨物种离子通道分类

Arezoo Bybordi, Favour Achimba, Mariam Gelashvili et al.

随机划分会让分类器利用物种相关性作弊（虚报 80-90% 精度）；用拓扑特征+结构化分布 shift 评估实现真正跨物种泛化——对所有做生物 ML 评测的人都是方法论警钟：先查「泄漏」，再信指标。

arxivAI Mindmeld: A Latent Interconnect Protocol

AI Mindmeld：智能体间潜空间互联协议

Siavash Golkar, Jake Kovalic, Shirley Ho

主张科学智能体之间直接交换高维表征而非压缩成文本：传递「LLM 想不到要问」的信息，可扩展到新专家模型——多智能体科研系统（如 Co-Scientist 类）的下一代通信层提案。

pubmedPhenotyping of AMI patients using machine learning: integration of clinical, metabolic, and imaging data

机器学习表型分析 AMI 患者：临床、代谢与影像数据整合

Frontiers in Cardiovascular Medicine

AMI 预后异质性大，ML 整合多维数据识别高危表型并分析与 MACE 的关联。对急性心梗介入术后的风险分层与随访策略有直接参考价值——外周/冠脉介入器械公司的真实世界研究可对标其表型方法。

pubmedExplainable machine learning for preoperative prediction of acute kidney injury

术前预测急性肾损伤的可解释机器学习

Frontiers in Medicine

面向老年股骨粗隆间骨折手术开发并内部验证可解释 AKI 风险模型。「可解释」直接回应临床落地最痛的信任问题——介入术后造影剂肾病风险预测与之同构。

arxivWould an LLM Match into a Residency? Uncertainty, Reasoning and Image Use of Open Language Models on the Spanish MIR Examination

LLM 能通过住院医师规培吗？开放模型的不确定性、推理与影像使用

Miguel Fernandez-de-Retana, Unai Zulaika, Ruben Sanchez-Corcuera et al.

超越「考试正确率」：系统评估 8-27B 开放模型是否知道自己可能错、微调是否改善校准、正确答案是否基于可靠临床推理、是否真用了影像——医院本地化部署开源模型前的完整尽调清单。

arxivOpenTac: An Open Ecosystem for Customizable, Scalable, and Transferable 3D Tactile Sensing

OpenTac：可定制、可扩展、可迁移的 3D 触觉感知开源生态

Ariel Slepyan, Geeta Chandra Raju Bethala, Jiafeng Gu et al.

电阻式触觉皮肤+结构化形变覆层，把切向载荷转为空间压力分布、解码局部剪切向量，全栈开源即插即用于机器人控制与学习——把触觉从实验室定制件变成可复用组件。

arxivBrickWright: Agentic Creation of Physically Feasible Brick Builds

BrickWright：智能体创建物理可行的积木拼装

Ava Pun, Kevin Dai, Sally Chen et al.

给 coding agent 配上装配工具与物理可行性验证器，就能生成无悬浮/无碰撞、可真实拼装的 LEGO 结构——「生成+验证」闭环是弥合数字建模与物理可建造性的最小方案。

arxivOmniRay: Camera-Agnostic Monocular 3D Reconstruction with Composite Ray Fields

OmniRay：基于复合射线场的相机无关单目 3D 重建

Namitha Guruprasad, Abhay Yadav, Cheng Peng et al.

把相机几何表示为层级化复合射线场，单遍前处理同时适配针孔/鱼眼/全景，机器人和可穿戴场景的大广角成像不再产生畸变几何。

arxivConQEC: Concolic Testing for Quantum Error-Correcting Code Implementations

ConQEC：量子纠错码实现的 concolic 测试

Zihao Li, Ji Guan, Mingsheng Ying

纠错码实现是「测量综合征→解码→恢复」的混合软硬件系统；首个 concolic 测试框架自动生成具体故障并定位修复路径首次偏离处——为量子纠错栈补上软件验证工具链。

arxivSize-independent Logarithmic Sobolev Inequalities for Quantum Gibbs Samplers

量子 Gibbs 采样器的尺寸无关对数 Sobolev 不等式

Hongrui Chen, Zhiyan Ding, Jianfeng Lu

证明满足 KMS 细致平衡的 Lindblad 量子 Gibbs 采样器收敛常数不随系统尺寸增长——量子热态制备与量子优化算法的收敛保证，理论侧的「降本」。

arxivArcTN: Efficient Tensor-Network Contraction Planning for Quantum Circuit Simulation

ArcTN：量子电路模拟的高效张量网络收缩规划

Zhengyi Liu, Li Liu, Songtao Liu et al.

Light/Heavy 两档收缩顺序搜索（随机贪心+子树重构+平行回火），兼顾计算代价、中间张量规模与规划时间——经典模拟纠错实验的实用工具箱。